Wie wird Datenwissenschaft bei Sportwetten eingesetzt?

Sportwetten sind heute beliebter denn je. Millionen von Menschen suchen nach Unterhaltung und Spaß, den sie bei Sportwetten finden. Selbst wenn Sie nur gelegentlich wetten, geben Sie wahrscheinlich eine Menge Geld für Ihre Lieblingsbeschäftigung aus.

Um bei Sportwetten viel Geld zu gewinnen, müssen Sie Ihre Logik und Ihr logisches Denkvermögen einsetzen. Das Wichtigste ist, dass Sie sich genügend Wissen über die datenwissenschaftlichen Algorithmen aneignen und sie nutzen, um sich einen Vorteil gegenüber anderen Wettern in Ihrem Bereich zu verschaffen.

Datenwissenschaft ist ein Bereich, um Probleme zu lösen. Nach der Datenwissenschaft geht es bei Sportwetten darum, einige Zahlen auszuwählen und sie in einem bestimmten Muster zu verfolgen. Die Datenwissenschaft kann Spielern helfen, bessere Quoten zu erzielen oder sich einen Vorteil gegenüber dem Haus zu verschaffen.

Wetten basieren auf Zahlen und bestimmten Berechnungen. Je mehr Informationen Sie also haben, desto besser sind Ihre Chancen, Geld zu verdienen. Websites, die Daten bereitstellen, helfen dabei, den Ausgang verschiedener Sportspiele vorherzusagen.

Die meisten Menschen wissen nicht, dass Datenwissenschaft auch von Wettanbietern eingesetzt wird, um sicherzustellen, dass die Quoten nicht falsch genutzt oder ausgenutzt werden.

Funktioniert maschinelles Lernen bei Sportwetten?

Die Verwendung von maschinellem Lernen bei Sportwetten gibt es nun schon seit einiger Zeit.

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der sich auf Algorithmen konzentriert, die aus Daten lernen und auf der Grundlage dieser Erkenntnisse Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können. Es kann verwendet werden, um den Ausgang von Sportereignissen vorherzusagen, aber es wird auch in anderen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen, der Robotik und mehr eingesetzt.

Die Idee ist einfach: Nehmen Sie alle bisherigen Daten über eine bestimmte Sportart oder ein bestimmtes Ereignis und verwenden Sie die prädiktive Analyse, um Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Ergebnisse zu ermitteln. Diese Vorhersagen werden dann von Sportwetten Anbietern verwendet, um die Quoten für die Wetten ihrer Kunden festzulegen.

Funktioniert maschinelles Lernen also bei Sportwetten? Die kurze Antwort lautet ja – es funktioniert recht gut – aber nicht immer. Maschinelles Lernen ist nur so gut wie die Daten, die es verwendet und wie diese Daten von den Algorithmen interpretiert werden.

Wenn Sie beispielsweise ein Ergebnis auf der Grundlage historischer Ergebnisse vorhersagen möchten, müssen diese Ergebnisse genau sein und mit den historischen Ereignissen übereinstimmen, um genaue Vorhersagen für die Zukunft treffen zu können.

Darüber hinaus gibt es zahlreiche Faktoren, die sich darauf auswirken, ob Ihr Modell in realen Szenarien gut funktioniert oder nicht.

Abschließende Worte zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaft bei Sportwetten

Datenwissenschaft hat viele Sektoren verändert, von der Finanzwelt bis zur Technologie und darüber hinaus. Die Datenwissenschaft verarbeitet große Datenmengen und liefert gleichzeitig genaue Prognosen, Vorhersagen und Erkenntnisse. Dies hat zu einer Fusion zwischen der Datenwissenschaft und der Glücksspielbranche geführt.

Sportwetten haben den größten Boom erfahren, da die Datenanalytik nun durch Algorithmen des maschinellen Lernens Informationen für Sportwetten liefert. Die Wechselbeziehung zwischen Sportwetten und Datenwissenschaft entwickelt sich mit all den umherfliegenden Daten immer mehr.

Sowohl Wettanbieter als auch Wettende nutzen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, um sich einen Vorteil gegenüber dem anderen zu verschaffen. Und es ist nur noch eine Frage der Zeit, bis der eine den Sieg davonträgt.

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Fakt Nr. 1: Der Spielspaß im Casino kann durch aggressive Aktionen (online) oder einzigartige Belüftungssysteme (persönlich) um 46% steigen.

Glücksspieler, die reich werden wollen, lesen vielleicht nach, wie man bei Sportwetten immer gewinnt oder wie man mit Sportwetten reich werden kann. Was sie sich nicht anschauen, ist, wie das Gehirn auf Sportwetten reagiert.

Im Mai 2018 hob der US Supreme Court das Verbot von Sportwetten auf, und etwa 32 Bundesstaaten bieten nun legale Sportwetten oder Wettanbieter an. So stiegen die Einnahmen auf einen satten — von — . Was Sorgen macht, ist die Wissenschaft, die hinter dem Sport steht und die Ursache für diesen Rekordanstieg bei den Glücksspielern.

Falls Sie sich fragen, wie sich Glücksspiele auf das Gehirn auswirken: Sportwetten können einen Neurotransmitter namens Dopamin (das Belohnungssystem des Gehirns) freisetzen, weshalb man nach mehr verlangt. Der Botenstoff wird bei Verhaltensweisen freigesetzt, die uns ein gutes Gefühl geben (Essen, Sex, Urlaub). Daher kann ein großer Gewinn im Gehirn Euphorie auslösen, fast wie ein Rausch, der dazu führt, dass man wieder gewinnen will.

Casinos und Sportwetten können dieses Gefühl mit verlockenden Online Angeboten oder durch bestimmte Aromen in ihren Belüftungssystemen verstärken. All dies spricht die Sinne an und kann die Spielerzahlen um 46% erhöhen.

Neurologisch gesehen, verändert sich das Gehirn mit dem ersten Einsatz und dem ersten Gewinn. Daher können Glücksspieler schnell einen Adrenalinrausch bekommen und süchtig werden.

Fakt Nr. 2 Etwa 45% der Spieler platzieren Sportwetten, weil es sie interessiert

Vielleicht fragen Sie sich, ob Sportwetten Glück oder Talent sind. Oder Sie möchten wissen, welche Wette am einfachsten zu gewinnen ist. Auch wenn Sportwetten Strategien Ihnen helfen können, Ihre Gewinnchancen zu erhöhen, ist die beste Art und Weise zu gewinnen, sich ein Budget zu setzen und nicht hinter Ihren Verlusten herzulaufen.

Das Problem bei Sportwetten ist, dass einige Spieler mit guten Absichten beginnen, aber nicht erkennen, dass es leicht ist, süchtig nach Sportwetten zu werden.

Eine Studie aus dem Jahr 2020 ergab, dass Sportwetten die Spannung und das Engagement erhöhen, die Spiele intensiver machen und die Spieler ihr Wissen nutzen können.

Dies kommt aus einer Statista Umfrage über Faktoren, die beeinflussen, wie Glücksspieler auf Spieleinsätze reagieren:

● 45% fanden den Sport interessant.
● 38% wünschen sich ein Nebenspiel während des eigentlichen Events.
● 34% wollen sich mit Freunden messen.
● 29% finden Wetten aufregend.
● 15% genießen das Risiko und den Nervenkitzel der Wetten.
● 14% wollen recherchieren und ihr Sportwissen nutzen.
● 12% haben schon immer auf Spiele gewettet.
● 9% hatten keine Antwort.

Da sich Spielsucht mit der Zeit verschlimmern kann, ist es wichtig, das Problem zu erkennen, Auslöser (Sportereignisse) zu vermeiden, Ausgaben und zwanghaftes Wetten einzuschränken und professionelle Hilfe zu suchen.

Online Wetten ermöglichen es Spielern, auf ihre Lieblingssportarten zu wetten, Casino Spiele zu spielen und Spaß mit der Familie oder Freunden zu haben. Die Wettseiten in Curacao sind weltweit zugänglich und bieten eine große Auswahl an Live Wetten für Spieler aus aller Welt.

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1. Wetten auf Volleyballspiele

Wenn Sie auf der Suche nach dem einfachsten Volleyballmarkt sind, an dem Sie teilnehmen können, sind Siegerwetten der beste Ausgangspunkt. Hier wetten Sie nur darauf, welche Mannschaft das Spiel voraussichtlich gewinnen wird. Die Buchmacher legen fest, welche Mannschaft für die Mehrheit die erste Wahl ist, und bieten daher niedrigere Quoten für diese an. Wenn Sie diese Mannschaften wählen, haben Sie zwar eine höhere Gewinnwahrscheinlichkeit, aber Sie werden nicht viel Geld verdienen. Berücksichtigen Sie die Wahrscheinlichkeit eines Sieges des Außenseiters und setzen Sie Ihr Geld auf diese Mannschaft, wenn Sie glauben, dass sie eine Chance hat.

Warum sollten Sie also auf Volleyball wetten?

1. Profi Volleyball ist genauso leicht zu verstehen wie die Amateurversion, die Sie vielleicht selbst gespielt haben. Sie werden das Spiel schnell erlernen und bald ein Experte sein.
2. Die Einzigartigkeit, die Volleyball von anderen Sportarten unterscheidet, ist, dass Sie das ganze Jahr über darauf wetten können. Deshalb wechseln die Angebote der Buchmacher in den verschiedenen Monaten des Jahres in interessanter Weise.
3. Die Popularität von Volleyball hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Daher bieten die Sportwetten Anbieter jetzt ein umfassendes Angebot an Wettquoten zu allen Aspekten des Sports an, was Ihnen viele Möglichkeiten eröffnet, anständige Gewinne zu erzielen.
4. Sie können die vergleichsweise geringe Reichweite von Volleyball in einen Vorteil verwandeln, indem Sie gründlich recherchieren, um sich einen Vorteil gegenüber anderen Wettern zu verschaffen.

2. Zukünftige Wetten

Wenn ein Volleyball Turnier ansteht, platzieren Sie Ihre Wetten vor dessen Beginn, um die höchsten Gewinne zu erzielen. Ein Beispiel dafür wäre eine Wette darauf, welches Land die olympische Goldmedaille gewinnen wird, bevor das Ereignis begonnen hat. Die Quoten für zukünftige Wetten hängen davon ab, ob ein Land als Favorit angesehen wird oder nicht.

3. Satzwetten

Satzwetten werden nur auf den Ausgang des ersten Satzes oder eines bestimmten Satzes des Spiels platziert. Sie können zum Beispiel darauf wetten, dass Ihre Mannschaft den ersten Satz gewinnt. Wenn sie es schafft, gewinnen Sie, auch wenn Ihre Mannschaft am Ende verliert.

4. Volleyballwetten Akkumulatoren

Wenn Sie lieber versuchen möchten, Ihre Gewinne zu verdoppeln und auf eine Reihe von Spielen zu wetten, dann versuchen Sie es mit einem Volleyballwetten Akkumulator. Wenn Sie nicht zu viel riskieren möchten, könnten Sie zum Beispiel auf die voraussichtlichen Sieger von fünf verschiedenen Spielen wetten. Wenn Sie Ihren Akkumulator gewinnen, wird Ihr Gewinn zwar nicht in die Höhe schießen, aber er wird viel höher sein, als wenn Sie auf den erwarteten Sieger eines einzigen Spiels gesetzt hätten.

Letztendlich erhöhen sich Ihre Quoten entsprechend, wenn Sie mehr Einsätze tätigen. In der Regel können Sie bis zu zwölf Spiele/Gewinner in Ihrem Akkumulator platzieren, aber Sie dürfen nur eines aus jedem Spiel auswählen.

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Wenn Sie es schwierig finden, mit verschiedenen Strategien zu gewinnen, gibt es eine weitere Möglichkeit. Die Datenwissenschaft ermöglicht quantitative Forschung in verschiedenen Bereichen, um eine angemessene Analyse zu erstellen.

Einschränkungen, wenn man Datenwissenschaft bei Fußballwetten nutzt

Nur wenige Sportwetten Anbieter sprechen über Algorithmen des maschinellen Lernens und die Logik der Datenwissenschaft beim Wetten. Einige skrupellose Wettanbieter verbreiten Theorien darüber, dass Glück die einzige Möglichkeit ist, Wetten zu gewinnen. Dies trägt oft dazu bei, dass der durchschnittliche Fußballwettende glaubt, er würde nur dann gewinnen, wenn er Glück hat.

Einige unzuverlässige Buchmacher können sogar versuchen, Ihr Glücksspielkonto zu beschränken. Sobald sie sehen, dass Sie auf Ihrem Konto mit einem bestimmten System Erfolg haben, können sie Kontobeschränkungen einrichten, so dass Sie nur noch weniger Wetten platzieren können.

Diese bösartigen Sportwetten Anbieter verfolgen die Aufzeichnungen der Benutzer, um sie daran zu hindern, zu viele Gewinne zu erzielen. Sie versuchen auch zu verhindern, dass andere Benutzer das gleiche System anwenden und Gewinne einkassieren.

Nutzen Glücksspiel Seiten Datenwissenschaft?

Neben den Kunden nutzen auch Glücksspiel Seiten die Datenwissenschaft für bestimmte Zwecke. Sie waren einige der ersten Unternehmen, die die Datenwissenschaft für Fußballwetten nutzten. Der Hauptgrund beim maschinellem Lernen und statistischen Analysen ist, dass sie die Ausnutzung von Wettquoten verhindern wollen.

Wenn ein Ereignis in einem Fußballspiel erscheint, müssen Sie mehrere Faktoren betrachten. Erstens müssen Sie die Stärken der Mannschaft und die Fähigkeiten der einzelnen Spieler berücksichtigen. Zweitens müssen Sie die Form ihrer besten Spieler, Verletzungen und frühere Begegnungen mit der Mannschaft, auf die sie treffen werden, überprüfen.

Wenn Fußball Sportwetten Seiten diese Zahlen nehmen, können sie bessere Quoten festlegen, die für sie funktionieren.

Wie Fußball Tipper die Datenwissenschaft nutzen können

Die Datenwissenschaft kann Wettern auf verschiedene Weise helfen. Durch den Einsatz grundlegender Datenanalysetechniken können Wettende die explorative Datenanalyse nutzen, um relevante Datenpunkte zu filtern und Beschreibungen der Daten zu überprüfen. Die Daten früherer Fußballspiele können gesammelt und mit ihren jeweiligen Quoten analysiert werden.

Mit dieser neuen Fülle an Informationen können Tipper mithilfe der prädiktiven Analyse Modelle mit hoher Genauigkeit erstellen. Wenn Sie Datenwissenschaft nutzen möchten, um Ihre Gewinnchancen bei Wetten zu verbessern, müssen Sie sich einige Kenntnisse aneignen. Excel, Python, SPSS und R sind einige wichtige Tools, mit denen Sie hochpräzise Vorhersagemodelle erstellen können.

Fußballwetten gelten heute als eine unterhaltsame Aktivität, der viele Fans nachgehen, um sich zu amüsieren. Allerdings verlassen sich viele Tipper eher auf Glück als auf Logik, wenn sie Wetten abschließen. Mit der Datenwissenschaft können Wettende die quantitative Analyse nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Mit Hilfe von Tools wie Excel, Python und R kann ein Wettender Vorhersagemodelle erstellen, auf die er seine Wettentscheidungen stützen kann.

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Wie funktioniert die Regression und was bedeutet es, eine Regression durchzuführen?

Um die Korrelation zwischen Variablen zu verstehen, wird die Regressionsanalyse eingesetzt, um zu messen, wie sich die einzelnen Variablen gegenseitig beeinflussen. Sie kann verwendet werden, um festzustellen, ob eine Korrelation zwischen zwei Variablen besteht, um das zukünftige Verhalten einer Variablen auf der Grundlage vergangener Daten vorherzusagen oder um die Ursache eines beobachteten Phänomens zu finden.

Vereinfacht ausgedrückt, hilft die Regressionsanalyse dabei herauszufinden, wie sich Änderungen einer Variablen auf eine andere auswirken. Um eine Regressionsanalyse durchzuführen, müssen Sie zunächst Ihren Datensatz und Ihre Zielvariable festlegen. Anschließend berechnen Sie mithilfe der Regressionsgleichung verschiedene Vorhersagewerte für Ihre Zielvariable.

Sobald Sie diese Vorhersagewerte haben, können Sie damit die Auswirkungen verschiedener Änderungen auf die Zielvariable bewerten. Dieses Wissen kann dann genutzt werden, um bessere Entscheidungen für Ihr Unternehmen oder Ihr Produkt zu treffen.

Arten der Regressionsanalyse

Es gibt verschiedene Arten der Regressionsanalyse, aber bei allen geht es darum, abzuschätzen, wie sich eine Variable verändert, wenn eine andere verändert wird. Die gebräuchlichsten Regressionsarten sind die lineare und die logistische Regression, aber es gibt noch weitere. In diesem Blog werden wir uns auf die lineare Regression konzentrieren.

Die lineare Regression wird verwendet, um die Veränderung einer abhängigen Variablen (y) in Abhängigkeit von einer oder mehreren unabhängigen Variablen (x) vorherzusagen. Sie kann verwendet werden, um die Veränderung des Verdienstes einer Gruppe von Arbeitnehmern in Abhängigkeit von ihren Erfahrungsjahren oder die Veränderung der Kriminalitätsrate im Laufe der Zeit in Abhängigkeit von Faktoren wie Bevölkerungsdichte und Arbeitslosenquote vorherzusagen.

Die grundlegenden Schritte bei der Durchführung einer linearen Regression sind:

– Wählen Sie Ihre unabhängigen Variablen

Bei der linearen Regression sollen die unabhängigen Variablen möglichst viele Variationen von y erklären können. Das bedeutet, dass sie statistisch signifikante Prädiktoren für Y sein sollten. Wenn dies nicht der Fall ist, wird Ihr Modell zu komplex und liefert keine brauchbaren Vorhersagen.

– Anpassen des Modells

Hier geht es darum, die Gleichung für y anhand der Daten zu schätzen und festzulegen, welche unabhängigen Variablen statistisch signifikante Prädiktoren sind. Sie können dazu entweder ein automatisches oder ein manuelles Tool verwenden.

Regressionsanalyse: Wie funktioniert sie?

Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren zur Untersuchung der Beziehungen zwischen kontinuierlichen oder diskreten Variablen (z. B. Zeitspannen, Anzahl der Ereignisse) und Ergebnissen (z. B. Erfolgsquoten, Ausgaben).

Der Zweck der Regressionsanalyse besteht darin, Faktoren zu ermitteln, die die Ergebnisvariable beeinflussen, und festzustellen, wie diese Faktoren in Abhängigkeit von der untersuchten Variable variieren. Die Ergebnisse der Regressionsanalyse können uns helfen zu verstehen, warum bestimmte Ergebnisse auftreten und wie wir unser Verhalten ändern können, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Die Regressionsanalyse ist ein einfaches und umfassendes Instrument, das von Unternehmen und Einzelpersonen eingesetzt werden kann, um komplexe Beziehungen zwischen Variablen und Ergebnissen zu verstehen.

Warum sollte Ihr Unternehmen die Regressionsanalyse nutzen?

Die Regressionsanalyse ist ein Verfahren, mit dem sich die Ursache für Veränderungen von Ergebnissen im Laufe der Zeit ermitteln lässt. Wenn Sie verstehen, warum sich bestimmte Ergebnisse verändert haben, kann Ihr Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, wie es seine Abläufe verbessern kann.

Der Einsatz der Regressionsanalyse bietet viele Vorteile, darunter:

– Verringerung des Risikos künftiger Fehlschläge.

– Verbesserte Entscheidungsfindung.

– Erhöhte Genauigkeit und Effizienz.

– Geringerer Kosten- und Zeitaufwand.

Hier sind einige wichtige Gründe, warum die Regressionsanalyse für Ihr Unternehmen wichtig ist:

1. Verringerung des Risikos künftiger Fehlschläge

Die Regressionsanalyse kann Ihrem Unternehmen helfen, Faktoren zu ermitteln, die in der Vergangenheit zu Fehlern geführt haben könnten. Wenn Sie verstehen, warum diese Fehler aufgetreten sind, können Sie verhindern, dass sie sich in Zukunft wiederholen.

2. Verbesserte Entscheidungsfindung

Mit Hilfe der Regressionsanalyse können Sie bessere Entscheidungen darüber treffen, wie Sie Ihre Abläufe verbessern können. Indem Sie verstehen, welche Faktoren Ihre Ergebnisse beeinflussen, können Sie sicherstellen, dass Sie die richtigen Probleme angehen.

3. Erhöhte Genauigkeit und Effizienz

Mit Hilfe der Regressionsanalyse können Sie künftige Ergebnisse mit größerer Genauigkeit vorhersagen. Dies bedeutet, dass Sie fundiertere Entscheidungen darüber treffen können, wie Sie Ihre Ressourcen am besten verwalten.

Grundlegende statistische Techniken für die Regressionsanalyse

Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren, das dazu dient, die Beziehung zwischen einer oder mehreren Variablen und einer abhängigen Variable zu verstehen. Sie ist ein wertvolles Instrument, um zu verstehen, wie verschiedene Faktoren oder Kombinationen von Faktoren ein Ergebnis beeinflussen können. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen der Regressionsanalyse erörtern und einen umfassenden Leitfaden für die Anwendung statistischer Verfahren in der Regressionsanalyse erstellen.

Werfen wir zunächst einen Blick darauf, was die Regressionsanalyse ist und warum sie verwendet wird. Die Regressionsanalyse wird verwendet, um zu verstehen, wie eine oder mehrere Variablen ein Ergebnis beeinflussen. Mit anderen Worten, sie kann verwendet werden, um die Beziehung zwischen Variablen zu verstehen und wie sich diese Beziehungen im Laufe der Zeit verändern. Diese Informationen können hilfreich sein, um künftige Ergebnisse vorherzusagen oder um zu verstehen, wie sich verschiedene Faktoren auf eine Person oder eine Gruppe von Personen auswirken könnten.

Es gibt mehrere Arten von Regressionsanalysen, die durchgeführt werden können, aber wir werden uns hier auf die lineare Regression konzentrieren. Bei der linearen Regression besteht das Ziel darin, die Beziehung zwischen einer oder mehreren Variablen und der abhängigen Variable zu ermitteln (z. B. die Gewichtszunahme nach dem Verzehr einer bestimmten Ernährungsweise). Die lineare Regression wird häufig verwendet, um Ergebnisse wie Gewicht, Größe, Einkommen usw. vorherzusagen.

Schlussfolgerung

Die Regressionsanalyse ist ein leistungsfähiges Instrument, mit dem Daten analysiert werden können, um zu ermitteln, welche Variablen mit bestimmten Ergebnissen verbunden sind. In diesem Artikel haben wir einen kurzen Überblick über die Regressionsanalyse gegeben und einige der gängigsten Anwendungen erörtert. Wir hoffen, dass Sie mit diesen Informationen in der Lage sind, die Regressionsanalyse in Ihren eigenen Forschungsprojekten anzuwenden und zu lernen, wie sie zu einem besseren Verständnis der Daten beitragen kann.

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Nicht selten hat die soziale Ader des Menschen gefährliche Konsequenzen, etwa beim Einsatz von technischen Assistenzsystemen in Krisengebieten: „Soldaten geben Robotern Namen, die in Kriegsgebieten Bomben entschärfen. Auch verleihen sie ihnen militärische Würden, wenn sie im Kampf zerstört wurden und gefährden teilweise sogar ihr eigenes Leben, um die Roboter aus einer brenzligen Situation zu retten,“ berichtet die Forscherin.

Roboter Nao – Mensch oder Maschine?

Gemeinsam mit dem Philosophen Peter Remmers von der TU Berlin fand Linda Onnasch in einer theoretischen Forschungsarbeit heraus, dass unter anderem vermenschlichende Beschreibungen von Robotern zu unangemessenen Bindungen führen können. Für die empirische Prüfung ihrer Thesen nutzten die Forscherin und ihr Team unter anderem den sehr menschlich aussehenden Roboter Nao: Versuchspersonen mussten mit seiner Hilfe eine komplizierte Aufgabe lösen.

Während 50 Prozent der Probanden vorab eine rein funktionale Beschreibung des Roboters erhielt, wurde der anderen Hälfte ein sehr emotionales und vermenschlichtes Bild vermittelt. Nach der gemeinsamen Aufgabenbearbeitung wurden die Versuchspersonen gefragt, ob sie bereit wären, für eine anfallende Reparatur des Roboters Geld zu spenden. Die These der Forscher war, dass die vermenschlichende Herangehensweise das Entstehen sozialer Bindung begünstigt und die Spendenbereitschaft erhöht. Doch anders als erwartet, war die Spendenbereitschaft unter den Probanden, die auf einer sehr sachlichen, technischen Ebene an das Experiment herangeführt worden waren, deutlich höher als in der Vergleichsgruppe.

Vermenschlichung von Robotern nicht immer angemessen

„Eine erste These hierzu ist, dass die sehr vermenschlichende Beschreibung des Roboters dazu führt, dass er weniger als Werkzeug und mehr als eigenständiges Subjekt wahrgenommen wird. Dadurch geht der Zweckbezug des Roboters verloren: Menschen sind weniger bereit zu spenden, da die technischen Fertigkeiten, mit deren Hilfe der Roboter die Aufgabe erfüllt, nicht mehr im Vordergrund stehen“, so die Erläuterung der HU-Wissenschaftlerin.

Zur Überprüfung dieser Hypothese wiederholte Linda Onnasch das Experiment, betonte diesmal allerdings gegenüber den Probanden, dass die technische Funktionsfähigkeit des Roboters zur Erfüllung der Aufgabe von großer Bedeutung sei. „Zusammenfassend weisen unsere Ergebnisse darauf hin, dass die Vermenschlichung von Robotern nicht immer angemessen ist,“ so die Forscherin. Wenn beim Umgang mit Robotern deren technische Beschaffenheit aus dem Blick gerate, könne das durchaus negative Auswirkungen haben.

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Vorweg: Ein Cluster ist etwas Großes und nicht nur ein Forschungsprojekt zu einem bestimmten Thema. Bis zu 200 Forscherinnen und Forscher bearbeiten ein Thema, bringen ihre Perspektiven zusammen und schaffen Neues über die Grenzen von Disziplinen hinweg. Eines dieser Cluster, nämlich Matters of Activity, hat die Humboldt-Universität zu Berlin in alleiniger Regie. Bei drei weiteren der insgesamt sieben Berliner Exzellenzcluster (siehe unten) ist die HU beteiligt.

Und was verbirgt sich hinter SCIoI? Science of Intelligence! Korrekter wäre ja die Abkürzung SoI gewesen, das große I hätte dann schnell als kleines l durchgehen können und man wäre bei Sol (lat. Sonne) gelandet . Aber wenn es um Intelligenz geht, dann ist das Bild der Sonne vielleicht zu grell? Im Cluster SCIoI geht es darum, Intelligenz rundum zu begreifen. Nicht nur in Hinblick auf Künstliche Intelligenz und intelligente Technologien. Ganz unterschiedliche Zugänge zum Thema soll es geben. Am Ende sprechen die unterschiedlichen Disziplinen idealerweise eine gemeinsame Sprache und jeder weiß, was der oder die andere denkt, wenn der Begriff Intelligenz fällt, egal ob die Forschenden aus der Psychologie, der Robotik, der Informatik, der Philosophie oder der Verhaltensforschung kommen. Und so wäre am Ende alles sonnenklar.

MATH+, die Lockerungsübung für die Zunge, ist wiederum eine Fortsetzung des Erfolgs aus der Exzellenzphase 1. Der Inhalt versteht sich von selbst: Mathe und mehr. Das „mehr“ sind vor allem die Anwendungsgebiete. Dazu gehören zum Beispiel eine nachhaltige Energieversorgung, individualisierte Medizin oder die Analyse sozialer Prozesse sowie ganz grundsätzlich der jeweilige Umgang mit riesigen Datenmengen.

Ganz anders dagegen Matters of Activity. Da öffnet sich schon mit dem Namen ein ganzer Fragenkatalog: Geht es um Bewegung, die wichtig ist, oder um Materialien, die aktiv sind oder um beides und dann um welche Materie, die kleinsten Teilchen, feste, flüssige, gar lebendige? Genau das ist gewollt, denn alle Assoziationen sind richtig. Es geht um Bewegung, um Materialien in all ihren Ausprägungen und um die Kombination. Und der Untertitel ‚Image Space Material‘ wartet noch mit einer Überraschung auf: ‚Image‘, das ist ein Begriff, so groß wie ‚Text‘. Es geht um Bilder, die uns bestimmen, um bildgebende Verfahren, die chirurgische Eingriffe steuern, ebenso werden Räume und Materialien nicht als statisch verstanden, sondern als unsere Umgebung aktiv gestaltend.

In der Clusterbezeichnung NeuroCure klingt ein Heilungsversprechen mit. Der Untertitel schafft Klarheit ‚Neue Perspektiven in der Therapie neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen‘. Auch dieser Cluster ist eine Erfolgsgeschichte, darf an Ergebnisse aus der Exzellenzinitiative anknüpfen und greift dafür den Begriff der Translation auf. In der Religion bedeutet Translation die Überführung von Reliquien an einen anderen Ort, das ist hier nicht gemeint! Gemeint ist hier eine andere Art von Übertragung, nämlich die von grundlagenwissenschaftlicher Erkenntnisse in klinisches Handeln. Translationsprozesse aus dem gesamten Lebensbereich – von der embryonalen Entwicklung bis ins hohe Alter – sollen durch NeuroCure in Zukunft beschleunigt werden.

Weitere Informationen zu allen Clustern der Berlin University Alliance sowie den jeweiligen Kooperationspartnern, beteiligten und antragstellenden Universitäten gibt es auf der gemeinsamen Webseite.

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Gleichberechtigung an der HU

Warum stellt sich die Frage heute dennoch? Sie verweist darauf, dass die Realität in der Wissenschaft in vielen Bereichen noch keineswegs der Gleichberechtigung der Geschlechter entspricht: Es fangen zwar gleich viele junge Frauen und junge Männer an zu studieren, am Ende der Forschungskarriere fällt die Verteilung der Professuren aber zugunsten der Männer aus: An der Humboldt-Universität zu Berlin (HU) ist die Quote 32 Prozent Professorinnen und 68 Prozent Professoren. Und die Frage nach dem dritten Geschlecht ist da noch gar nicht gestellt.

Die HU sieht das Problem und gibt angesichts der noch immer nicht erreichten Geschlechterparität folgende Antworten der Gegenwart auf die Frage „Ist Wissenschaft Männersache?“, sodass sie so bald wie möglich wirklich zu einer Frage der Vergangenheit wird.

Empowermentprogramme für Frauen

Im Rahmen des Caroline von Humboldt-Programms bietet die HU unter anderem Empowermentprogramme für Frauen über alle Karrierestufen hinweg an. Hierzu zählt beispielsweise das Leadership-Programm für Frauen, das Wissenschaftlerinnen individuelle Kompetenzerweiterung und Coaching bietet und zudem das Netzwerken unter „Führungsfrauen“ unterstützt. Netzwerke sind traditionell eher “männlich” organisiert. Das Professorinnen-Netzwerk der HU bietet seinen Mitgliedern eine ausgezeichnete Möglichkeit, sich auf vertraulicher Ebene wissenschaftlich, hochschulpolitisch oder persönlich untereinander, aber auch mit regelmäßig eingeladenen Ehrengästen, auszutauschen. Dies hat zum Beispiel dazu geführt, dass sich der Anteil der Dekaninnen an der HU verdreifacht hat.

Förderung für herausragende Wissenschaftlerinnen

Zudem werden exzellente Doktorandinnen und Postdoktorandinnen individuell mittels Stipendien gefördert und jährlich zwei herausragende Wissenschaftlerinnen mit der Caroline von Humboldt Professur und dem gleichnamigen Preis ausgezeichnet. Ziel der Caroline von Humboldt-Professur ist es, hervorragende Professorinnen der Humboldt-Universität noch sichtbarer zu machen und ihre Arbeit zu unterstützen. Wer bekommt eine solche Professur? Exzellente Professorinnen aller Disziplinen, die sich durch ihr internationales Renommee, die Relevanz ihrer Forschungsergebnisse über das eigene Fachgebiet hinaus und ihre herausragende Publikationstätigkeit auszeichnen.

Der mit 15.000 Euro dotierte Caroline von Humboldt-Preis wird jährlich an eine exzellente Postdoktorandin aus dem In- oder Ausland vergeben. 2010 erstmals ausgeschrieben, ist er einer der höchstdotierten Preise seiner Art in Deutschland. Mit dem Preisgeld soll der Preisträgerin die Durchführung eines Forschungsprojekts im Rahmen eines Forschungsaufenthaltes an der HU ermöglicht werden.

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Jede Form der Forschung ist also exzellent, wenn sie einer Frage nachgeht. Es spielt keine Rolle, ob die Fragestellung aus der Sicht anderer absurd oder aus der Luft gegriffen zu sein scheint. Gerade die vermeintlich absurden oder weit hergeholten Fragen führen am Ende zu Antworten, die das bisher für wahr Gehaltene vollkommen auf den Kopf stellen können. Der Antrieb für das Forschen ist die Neugier der Menschen, Grenzen zu überschreiten und Mauern zu überwinden, Zusammenhänge zu erklären und die Welt zu verstehen – in all ihren Facetten.

Alles beginnt mit einer Frage

Alles beginnt mit einer Frage. Und jede Frage führt irgendwann zu einer Antwort. Aber jede Antwort wirft neue Fragen auf. Und neue Fragen führen zu weiteren Antworten, die noch ganz andere Fragen auslösen und von deren Existenz man keine Ahnung hatte.

Weil jede Frage ihre Berechtigung hat, ist die Suche nach der richtigen Antwort fast immer ein exzellentes Vorhaben. Es spielt keine Rolle, ob es dabei um die Erforschung von Sprachen, Regionen, Religionen, chemischen Formeln, Weltformeln, schwarzen Löchern, Geschlechterrollen, Weltanschauungen, Mikro- und Makrokosmos, soziale, politische und historische Zusammenhänge in unserer Gesellschaft oder um Habitate von ausgestorbenen und existierenden Lebewesen geht.

Finanzierung von exzellenter Wissenschaft

Gesellschaften entwickeln sich ohne Wissenschaften nicht weiter. Aus diesem Grunde finanzieren Staaten Hochschulen und Forschungseinrichtungen und damit auch deren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Sie sollen exzellente Ergebnisse liefern, die uns alle weiter bringen. In manchen Bereichen haben Regierungen besonderes Interesse an Antworten auf drängende Fragen. Zum Beispiel aktuell bei künstlicher IntelligenzMüssen wir Algorithmen kontrollieren?, in der angewandten Mathematik, in den Regionalwissenschaften oder bei Fragen des Klimawandels und der Veränderung gesellschaftlicher Zusammenhänge.

Um hierauf Antworten zu finden, stellt die Bundesregierung gemeinsam mit den Bundesländern der Forschung Geld zur Verfügung, um – etwa über den Förderwettbewerb „Exzellenzstrategie“ – vielversprechende Forschungansätze zu fördern. Aber Forschungsbereiche, die über den Exzellenzwettbewerb gefördert werden, sind nicht exzellenter als solche Disziplinen, die darüber nicht gefördert werden. Sie bekommen nur ein Extra an Geld und können dadurch Infrastrukturen und Netzwerke schaffen, die die Universitäten allein aus Haushaltsmitteln der Länder nicht einrichten könnten.

Neugier auf Neues

In manchen Bereichen sind die gesellschaftlichen Herausforderungen so enorm – etwa bei Fragen der demografischen Entwicklung oder der DigitalisierungWie viel Analoges braucht die digitale Welt? – dass Regierungen dringend Antworten brauchen, um wichtige politische Fragen lösen zu können. Auch dort beginnt alles mit einer Frage: bei jedem einzelnen Politiker, jedem Beamten, jedem Wirtschaftsvertreter. Das Prinzip der Weiterentwicklung von Gesellschaften und Wissenschaften ist immer: Neugier auf Neues und die Suche nach Antworten auf offene Fragen.

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